ОксТорг — рабочее место, где рядом с людьми работают цифровые сотрудники. Поручаете — делают. Сомневаются — спрашивают. Закончили — отчитываются, и каждый шаг виден в ленте, как переписка коллеги. Пока вы дочитаете эту страницу, агент успеет проверить десяток контрагентов.
Показываем на самой неблагодарной рутине — госзакупках. Но ядро системы не знает слова «тендер»: новый агент — это страница текста, а не проект внедрения. Какую рутину вы отдадите первой — решаете вы.

Мы измерили поток документов, с которым живёт один тендерный специалист. Не оценили — измерили, на настоящих данных ЕИС.
чтения — документация одной закупки (медиана 92 590 знаков). Каждая десятая — больше трёх часов.
приходит по одному товарному профилю (бытовая химия, все регионы). Прочитать всё — 82 часа чтения в день. Это десять полных рабочих дней. Каждый день.
рассмотрела ФАС за 2025 год только по жалобам госзаказа. Одно решение — 18 минут чтения. Практику по своей нише руками не отследить.
Люди и не читают. Решения принимаются по заголовку и цене — а требование, которое отсеет вашу заявку, живёт на 43-й странице.
Это не чат с ботом. Это рабочее пространство организации: задачи, исполнители, вопросы и ответы. Часть исполнителей — люди, часть — агенты. Правила для всех одни.
«Проверь заказчика по ИНН…» — и задача уходит агенту. Не хватает данных — он задаст вопрос тому, кто отвечает за тему, и подождёт ответа.
Что агент вызвал, с какими аргументами, что вернулось, сколько это стоило — раскрывается в ленте задачи. Программа предсказуема, а не «как-то решила».
Бюджет на задачу, личные лимиты на час, день, неделю и месяц. Отказ всегда называет, какой предел исчерпан и когда отпустит.
Кадры ниже — не макеты. Это живой интерфейс, задачи выполнены настоящими агентами на настоящих данных ЕГРЮЛ.

Задачу поставили как «проверить ФНС России», но по указанному ИНН зарегистрирован другой заказчик. Человек, читающий по диагонали, пропустил бы это. Агент сверил карточку ЕГРЮЛ и ответил:
«Не подавать заявку без уточнения заказчика: по ИНН зарегистрирован не „ФНС России“… Это существенное расхождение в идентификации закупки.»
Проверка заняла 9 секунд и стоила 2 цента. И главное — в ленте видно, почему он так решил: каждый вызов раскрывается в аргументы и ответ источника.
Переключатель «Как шла работа» показывает раскладку задачи по шагам: сколько ждала исполнителя, сколько думала модель, сколько отвечали источники, что шло одновременно.
Это тот же принцип, что у мнемосхем на производстве: оператор доверяет системе, когда видит процесс, а не только итог.

Агенты не заменяют специалиста — они возвращают ему время думать. Чтение, проверки и черновики уходят машине; человеку остаются решения. Разница — не проценты, а порядки.
Слева — оценка ручной проверки по тем же источникам (карточка ЕГРЮЛ, отчётность, риски); справа — замер живого прогона 03.08.2026
Выводы агентов — рабочая аналитика, а не юридическая консультация. Перед использованием в реальном споре документы проверяет юрист.
Тендеры — первый пример. Ядро системы не знает слова «закупка»: агент — это текст роли и список инструментов. Новая рутина — новый агент, а не новый проект внедрения.

Роль — это страница текста: кто он, что делает, когда спрашивает человека. Плюс список инструментов. «Проверка поставщиков», «мониторинг цен», «первичный отсев» — по одному шаблону.
Инструменты живут по открытому протоколу MCP. Наши — ЕГРЮЛ, отчётность, дела ФАС, РНП. Ваши — 1С, CRM, склад: ключ вводится кнопкой и хранится в связке ключей устройства, в переписку не попадает.
Агент сам собирает себе инструменты из повторяющихся действий — но предложенное не исполняется, пока команду не примет человек. Автоматизация накапливается, контроль остаётся.
Мы предоставляем ядро и понятные механизмы расширения — и дорабатываем систему под ваш процесс, когда нужны руки.
Машинное чтение месячного потока закупок стоит меньше, чем час работы тендерного специалиста. И это не обещание из презентации: себестоимость видна в интерфейсе у каждой задачи — экономию не нужно принимать на веру.
себестоимость машинного чтения всего дневного потока закупок одного профиля с глубоким разбором стоящих — против 82 часов человеческого чтения в день.
ночная пакетная обработка против мгновенных ответов — цены каталога моделей. Массовую рутину система гонит пакетом, срочное — сразу.
OpenAI, Anthropic, DeepSeek — одна и та же роль отработала на всех без правки кода. Вы не привязаны к одной модели и её ценам.

Один специалист со связкой агентов покрывает поток, на который раньше нужен был отдел: фильтрация — машиной, решения — человеком. Проверки, которые «когда-нибудь потом», выполняются всегда, потому что стоят секунды: контрагент — перед каждой заявкой, практика ФАС — перед каждым спорным требованием.
И это меряется: время, единицы расхода и цена стоят у каждой задачи. Экономию не нужно принимать на веру — её видно в той же ленте.
Это не коробка с фиксированным набором функций. Агенты накапливают память о вашей организации, собирают себе инструменты и берут на себя всё больше рутины.
Массовая рутина уходит в пакетную обработку по ночному тарифу — в десять раз дешевле. Утром вас ждёт готовое: что пришло за сутки, что стоит внимания, что агенты уже проверили.
Агенты запоминают, чем вы торгуете, каких заказчиков избегаете, как пишете документы. Разговор не начинается с чистого листа — система знает контекст, как знает его давний сотрудник.
Вы в отпуске — ассистент отвечает на вопросы агентов вместо вас, по вашим правилам, и помечает каждый такой ответ. Работа не останавливается из-за того, что человек вышел из-за стола.
Дальше по плану: мониторинг новых закупок по вашему профилю, черновики запросов разъяснений и жалоб в ФАС с опорой на 51 тысячу дел за год, сверка заявки с требованиями перед подачей. Ядро готово — это дописывается агентами, а не переделкой системы.
Приходите с процессом, который съедает время отдела. На демо соберём агента под вашу задачу и прогоним на ваших данных — вы посмотрите его трассу своими глазами и сами посчитаете экономию.
Все цифры на странице — из наших замеров на живых данных; методика и первичные данные предоставляются по запросу.